Έρευνα · Παραδοτέο Π1
Διαδικτυακή τεκμηρίωση της ερευνητικής μεθοδολογίας και των αρχικών πειραματικών αποτελεσμάτων
| Ενότητα εργασίας | ΕΕ2 |
|---|---|
| Ημερομηνία παράδοσης | 30.11.2025 |
| Κατάσταση | Ολοκληρωμένο |
| Ηλεκτρονικός σύνδεσμος | smartbakeai.com/research/documentation |
Το Π1 αποτυπώνει με συστηματικό και επαληθεύσιμο τρόπο τη μετάβαση από τα πρωτογενή πειραματικά δεδομένα που παρήχθησαν στην ΕΕ1 προς την οργανωμένη επιστημονική και υπολογιστική διερεύνησή τους.
Ρόλος του παραδοτέου. Το Π1 δεν αποτελεί απλή περιγραφική αναφορά, αλλά το επιστημονικό και μεθοδολογικό θεμέλιο της περαιτέρω πειραματικής ανάπτυξης. Τεκμηριώνει ότι πριν από την ανάπτυξη του λογισμικού πραγματοποιήθηκε οργανωμένη ερευνητική διαδικασία αξιολόγησης των πραγματικών δεδομένων, προσδιορισμού των ερευνητικών μεταβλητών και αβεβαιοτήτων, διατύπωσης και αρχικής εξέτασης ερευνητικών υποθέσεων και σχεδιασμού της αλγοριθμικής προσέγγισης.
1
Παραλαβή, καταγραφή και αρχική αξιολόγηση των πειραματικών δεδομένων
Τεκμηριώνεται η παραλαβή, καταγραφή, ταξινόμηση και αρχική αξιολόγηση των πειραματικών δεδομένων και των διαθέσιμων μετρήσεων που είχαν παραχθεί κατά την εκτέλεση της ΕΕ1. Τα δεδομένα συνδέονται με τις διαφορετικές πειραματικές συνταγές, τις ποσότητες και αναλογίες των χρησιμοποιούμενων πρώτων υλών, τους τύπους των επιμέρους συστατικών, τις θερμοκρασίες και τους χρόνους ψησίματος, τις συνθήκες παραγωγής και συντήρησης και τα παρατηρούμενα ποιοτικά χαρακτηριστικά των τελικών δοκιμίων.
Στο στάδιο αυτό εξετάστηκε κατά πόσο οι διαθέσιμες καταγραφές ήταν επαρκώς πλήρεις, συνεπείς και κατάλληλες ώστε να μπορούν να αποτελέσουν αξιόπιστη βάση για την επόμενη φάση αλγοριθμικής επεξεργασίας.
Κριτήρια αξιολόγησης
2
Ποιοτικός έλεγχος και αρχική προετοιμασία των δεδομένων
Εξετάστηκαν η πληρότητα των επιμέρους εγγραφών, η συνέπεια μεταξύ των διαφορετικών πειραματικών δοκιμών, η ύπαρξη ελλιπών, ακραίων ή μη αξιοποιήσιμων τιμών, καθώς και η ανάγκη ομογενοποίησης της μορφής των δεδομένων πριν από την εισαγωγή τους στα υπολογιστικά μοντέλα.
Προσδιορίστηκε η μεθοδολογία καθαρισμού, κανονικοποίησης, μετασχηματισμού και οργάνωσης που θα ακολουθούνταν στα επόμενα στάδια, ώστε τα δεδομένα να αποκτήσουν κατάλληλη δομή για την εκπαίδευση και την πειραματική αξιολόγηση διαφορετικών αλγοριθμικών προσεγγίσεων.
Η ποιότητα των δεδομένων αποτέλεσε κρίσιμο παράγοντα: ελλιπείς ή ασυνεπείς καταγραφές μπορούσαν να επηρεάσουν σημαντικά την εκπαίδευση και την αξιολόγηση των πειραματικών μοντέλων.
3
Μεταβλητές εισόδου και εξόδου του ερευνητικού προβλήματος
Σημαντικό τμήμα του Π1 αφορά τον προσδιορισμό και την κατηγοριοποίηση των μεταβλητών εισόδου και εξόδου. Η διαδικασία ήταν κρίσιμη, επειδή καθόρισε ποια στοιχεία της πραγματικής παραγωγικής διαδικασίας θα χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία των πειραματικών αλγοριθμικών μοντέλων.
| Κατηγορία | Μεταβλητές που εξετάστηκαν |
|---|---|
| Σύνθεση συνταγής | Δοσολογία και ποσοστά των πρώτων υλών· αναλογίες των επιμέρους συστατικών· τύποι χρησιμοποιούμενων συστατικών· είδος αλεύρων· λιπαρές ύλες |
| Συνθήκες παραγωγής | Θερμοκρασίες και χρόνοι ψησίματος· λοιπές συνθήκες παραγωγής |
| Συνθήκες συντήρησης | Συνθήκες και διάρκεια διατήρησης των δοκιμίων |
| Ποιοτικά χαρακτηριστικά (έξοδοι) | Υφή· όγκος· χρώμα· θερμική συμπεριφορά· εμφάνιση αλλοιώσεων· διάρκεια διατήρησης· συνολική ποιότητα του προϊόντος |
Σημείωση συντήρησης — εδώ προβλέπεται θέση για τον αναλυτικό πίνακα μεταβλητών με τα πραγματικά εύρη τιμών και μονάδες κάθε παραμέτρου, όπως καταγράφηκαν στην ΕΕ1. Συμπληρώνεται από την επιχείρηση πριν τη δημοσίευση.
4
Αναγνώριση και τεκμηρίωση των αρχικών αβεβαιοτήτων
Εξετάστηκε κατά πόσο είναι εφικτό να αποτυπωθούν με επαρκή ακρίβεια μέσω μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης οι σύνθετες και ενδεχομένως μη γραμμικές σχέσεις μεταξύ της σύνθεσης μιας συνταγής, των συνθηκών παραγωγής και των τελικών χαρακτηριστικών του προϊόντος.
Δεν θεωρήθηκε εκ των προτέρων δεδομένο ότι τα πειραματικά δεδομένα θα ήταν επαρκή, ούτε ότι κάποια συγκεκριμένη αλγοριθμική προσέγγιση θα μπορούσε να παράγει αξιόπιστα και γενικεύσιμα αποτελέσματα. Για τον λόγο αυτό διατυπώθηκαν συγκεκριμένες ερευνητικές υποθέσεις και καθορίστηκε η διαδικασία μέσω της οποίας αυτές θα εξετάζονταν πειραματικά.
Επάρκεια δεδομένων
Μπορούν τα διαθέσιμα δεδομένα να αποτυπώσουν τις σχέσεις σύνθεσης – ποιότητας;
Επιλογή προσέγγισης
Ποια χαρακτηριστικά εισόδου, ποια προεπεξεργασία και ποιες αλγοριθμικές προσεγγίσεις δίνουν τα πλέον αξιόπιστα αποτελέσματα;
Σταθερότητα και γενίκευση
Είναι οι προβλέψεις σταθερές; Γενικεύονται σε διαφορετικές συνταγές; Είναι ερμηνεύσιμες;
5
Αρχικός τεχνολογικός σχεδιασμός των αλγοριθμικών μοντέλων
Προσδιορίστηκε η βασική λογική της υπολογιστικής διαδικασίας: η μετατροπή των πειραματικών καταγραφών σε κατάλληλα χαρακτηριστικά εισόδου, η διαμόρφωση συνόλων δεδομένων κατάλληλων για εκπαίδευση και αξιολόγηση και η διερεύνηση διαφορετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
Η επιλογή των τελικών προσεγγίσεων δεν έγινε προκαταβολικά. Σχεδιάστηκε συγκριτική και επαναληπτική διαδικασία, ώστε διαφορετικά μοντέλα να μπορούν να εκπαιδευτούν, να αξιολογηθούν και, όπου απαιτείται, να απορριφθούν ή να βελτιωθούν με βάση τα πραγματικά πειραματικά αποτελέσματα.
- Μετατροπή καταγραφών σε χαρακτηριστικά εισόδου Από τα πρωτογενή δεδομένα της ΕΕ1 σε μορφή αξιοποιήσιμη από αλγορίθμους.
- Διαμόρφωση συνόλων εκπαίδευσης και αξιολόγησης Διαχωρισμός δεδομένων ώστε να μετρηθεί η δυνατότητα γενίκευσης.
- Συγκριτική διερεύνηση μοντέλων Διαφορετικές αρχιτεκτονικές και παραμετροποιήσεις, χωρίς προκαθορισμένη λύση.
- Επαναληπτική αξιολόγηση, απόρριψη ή βελτίωση Με κριτήριο τα πραγματικά πειραματικά αποτελέσματα.
6
Πρώτη έκδοση αλγοριθμικού μοντέλου και αρχική πειραματική αξιολόγηση
Στο πλαίσιο της ΕΕ2 ξεκίνησε η εκπαίδευση και η αρχική πειραματική αξιολόγηση της πρώτης έκδοσης αλγοριθμικού μοντέλου. Η εργασία είχε διερευνητικό χαρακτήρα και δεν αποσκοπούσε στην παραγωγή ενός τελικού ή εμπορικά ώριμου μοντέλου, αλλά στην πρώτη πρακτική επαλήθευση της ερευνητικής υπόθεσης ότι οι διαθέσιμες μεταβλητές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή υπολογιστικά αξιοποιήσιμων σχέσεων μεταξύ της σύνθεσης των συνταγών, των συνθηκών παραγωγής και των ποιοτικών χαρακτηριστικών.
Τα αποτελέσματα της αρχικής αξιολόγησης χρησιμοποιήθηκαν ως βάση για τον επανασχεδιασμό, την περαιτέρω εκπαίδευση και τη συγκριτική αξιολόγηση διαφορετικών αλγοριθμικών προσεγγίσεων που πραγματοποιήθηκαν στην ΕΕ3.
Σημείωση συντήρησης — θέση για τα αριθμητικά αποτελέσματα της αρχικής αξιολόγησης (μετρικές, διαγράμματα σύγκλισης, πίνακες σφάλματος). Δεν συμπληρώνονται αυθαίρετα: αντλούνται από την τεχνική τεκμηρίωση του υπεργολάβου.
7
Αρχικές αποκλίσεις, περιορισμοί και μη επιτυχείς προσεγγίσεις
Στο παραδοτέο αποτυπώνονται οι αποκλίσεις, οι περιορισμοί και τα προβλήματα που εντοπίστηκαν κατά την επεξεργασία των δεδομένων και τις πρώτες αλγοριθμικές δοκιμές.
Η καταγραφή των μη επιτυχών ή ανεπαρκώς αποτελεσματικών προσεγγίσεων αποτελεί ουσιώδες μέρος της ερευνητικής διαδικασίας, καθώς επιτρέπει την τεκμηρίωση της πραγματικής επιστημονικής και τεχνολογικής αβεβαιότητας και διαχωρίζει το έργο από μία απλή εφαρμογή γνωστών ή προκαθορισμένων τεχνικών.
Τα αποτελέσματα αυτά τροφοδότησαν άμεσα την ΕΕ3, στην οποία πραγματοποιήθηκαν οι εκτεταμένοι κύκλοι εκπαίδευσης, επανεκπαίδευσης, παραμετροποίησης και συγκριτικής αξιολόγησης των μοντέλων.
8
Δυνατότητα επαλήθευσης του φυσικού αντικειμένου
Το Π1 λειτουργεί ως ολοκληρωμένο τεκμήριο της εκτέλεσης της ΕΕ2, επειδή επιτρέπει τη διαπίστωση της διαδρομής από τα πρωτογενή πειραματικά δεδομένα έως τον αρχικό υπολογιστικό σχεδιασμό και τα πρώτα πειραματικά αποτελέσματα. Η τεκμηρίωση συνδέει τα δεδομένα της ΕΕ1 με τις δραστηριότητες της ΕΕ2 και παρουσιάζει τη μεθοδολογία ανάλυσης, τις ερευνητικές υποθέσεις, τις μεταβλητές που επιλέχθηκαν, την αρχική αρχιτεκτονική των μοντέλων και τα πρώτα αποτελέσματα της αλγοριθμικής διερεύνησης.
Η ολοκλήρωση του Π1 στις 30 Νοεμβρίου 2025 αποτέλεσε το αναγκαίο τεχνικό ορόσημο για τη μετάβαση στην ΕΕ3 και την ανάπτυξη της πειραματικής έκδοσης λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που παραδόθηκε ως Π2 στις 31.12.2025.