Παραδοτέο Π2 · Ενότητα εργασίας ΕΕ3

SMART BAKE AI — Πειραματική εφαρμογή πρόβλεψης

Εισαγωγή επιλεγμένων παραμέτρων σύνθεσης και συνθηκών παραγωγής· παραγωγή πειραματικών προβλέψεων για τα ποιοτικά χαρακτηριστικά του ζυμοσκευάσματος.

Παράμετροι εισόδου

Σύνθεση συνταγής
Επηρεάζει την ικανότητα συγκράτησης αερίων και την απορρόφηση νερού.
12,0 %
62,0 %
3,0 %
2,0 %
1,8 %
2,0 %
Ζύμωση
28,0 °C
90 min
Ψήσιμο
220 °C
30 min

Πειραματικές προβλέψεις

Ανάλυση ευαισθησίας

Συνεισφορά κάθε παραμέτρου στην τρέχουσα πρόβλεψη του ειδικού όγκου. Μετριέται ως προς το κέντρο του πειραματικού εύρους: μια παράμετρος κάτω από το κέντρο μπορεί να συνεισφέρει θετικά ακόμη κι όταν ο συντελεστής της είναι αρνητικός.

    Τεκμηρίωση: είσοδοι, έξοδοι, μοντέλο και περιορισμοί

    Μεταβλητές εξόδου

    ΧαρακτηριστικόΜονάδαΠειραματικό εύρος

    Πειραματικό εύρος εισόδων

    ΠαράμετροςΕλάχ.Μέγ.

    Τεχνικοί περιορισμοί

    • Οι προβλέψεις ισχύουν εντός του πειραματικού εύρους των δεδομένων εκπαίδευσης. Εκτός αυτού η εφαρμογή εμφανίζει ρητή προειδοποίηση παρέκτασης.
    • Το μοντέλο δεν αποτυπώνει την ποιοτική μεταβλητότητα των πρώτων υλών ανά παρτίδα προμηθευτή, ούτε τη μεταβλητότητα του περιβάλλοντος παραγωγής.
    • Οι αισθητηριακοί δείκτες αποτελούν έμμεσες εκτιμήσεις (proxies) και δεν υποκαθιστούν οργανοληπτική αξιολόγηση.
    • Η δυνατότητα γενίκευσης σε κατηγορίες ζυμοσκευασμάτων εκτός του συνόλου εκπαίδευσης παραμένει ανοικτό ερευνητικό ζήτημα.

    Παραμετροποίηση του μοντέλου

    Οι συντελεστές του μοντέλου βρίσκονται συγκεντρωμένοι στο αντικείμενο MODEL στον κώδικα της σελίδας, μαζί με το πεδίο MODEL.meta που δηλώνει την προέλευση, την έκδοση και την ημερομηνία εκπαίδευσης. Η αντικατάστασή τους με τους συντελεστές της εκάστοτε εκπαίδευσης δεν απαιτεί καμία άλλη μεταβολή.

    SMART BAKE AI · Παραδοτέο Π2 · Παράδοση 31.12.2025 Τσιτσιπά Χαρούλα Ιωάννα — ατομική επιχείρηση, Λάρισα